Sumarstörf HSU - Móttökuritari óskast á HSU Rangárþingi

Heilbrigðisstofnun Suðurlands

Ríkið

Greining á áhrifum gervigreindar

62%

ÁhrifaskoriÁhrifaskor mælir hversu stóran hluta verkefna í starfinu gervigreind getur haft áhrif á — hvort sem er með sjálfvirkni eða aðstoð. T.d. þýðir 55% að um 55% verkefna í starfinu eru útsett fyrir áhrifum gervigreindar samkvæmt Anthropic Economic Index mælingum. Hærra hlutfall þýðir meiri áhrif á starfið.

Mikil áhrif

FlokkuniStörf eru flokkuð í þrjú stig eftir áhrifum gervigreindar: „Mikil áhrif“ (50–100%) — meirihluti verkefna í starfinu verður fyrir verulegum áhrifum. „Meðaláhrif“ (20–50%) — merkjanleg áhrif á nokkur verkefni. „Lítil áhrif“ (0–20%) — fá verkefni verða fyrir áhrifum á næstunni.

Blandað

Tegund áhrifai„Sjálfvirkni“ — gervigreind getur tekið yfir verkefni sjálfstætt. „Aðstoð“ — gervigreind eykur framleiðni en manneskja stýrir vinnunni. „Blandað“ — sum verkefni sjálfvirknivæðast en önnur styrkjast með aðstoð gervigreindar.

Yfirlit

Þetta móttökuritarastarf við HSU Rangárþingi er mjög viðkvæmt fyrir gervigreind vegna þess að kjarninn í verkinu er skjalfesting og gagnafærsla á drifinu um ökuskírteini, bílskráningu og tjónatilkynningar. AI-kerfi geta nú þegar lesið gögn frá myndum og skjölum og fært þau sjálfvirkt inn í kerfi með háum nákvæmni. Þó að mannleg taka og samskipti við almenning séu nauðsynleg, mun stærstur hluti af pappírsvinnu og gagnafærslu ljóst minnka.

Verkefni sem gervigreind mun breyta

•Skjöl um ökuskírteini, bílnúmer og eigendaskipti — OCR og úthlutunargögn sjálfvirkniun með myndarkenningartækni (computer vision)
•Gagnafærsla úr pappírseyðublöðum inn í HSU-kerfi — sjálfvirknivæðing með RPA-forritum og gagnavinnslugervigreind
•Tjónatilkynningar og skjalfesting tjóna — sjálfvirk lestur og flokkun með náttúrulegri máltækni (NLP)
•Staðfesting og formkönnun á innsendum gögnum — aðstoðarkerfi sem flagga og hjálpa við villuleit
•Innleiðing tengivaggasöfnunar í kerfi — gagnafærsla og tengslagerð sjálfvirknivædd

Verkefni sem krefjast manneskju

•Beint samskipti við borgaranna og úrlausn deilumála — krefst málsins, andlitsmyndum og dómgreind sem getur ekki verið sjálfvirk
•Flókin túlkun á óvenjulegum eða ósamkvæmum gögnum — þarf mannlega reynslu og samhengisskil um HSU regluverk
•Ákvarðanir um löglega nauðsyn á gögnum og undantekmingir — krefst faglegrar skoðunar á embætismanni
•Fylgni og viðskipti við heimildir eins og lögreglu og vátryggingafélög — krefst faglegra samskipta og samningsbundinna tenginga

Tímalína

Núna

Á næstu 6 mánuðum munu HSU-stofnanir byrja að nota einföld OCR-kerfi og RPA-lausnir til að flutningur gagna úr skjölum inn í kerfin verði hraðari. Þetta mun ekki breyta fjölda starfa strax, en það mun minnka tíma sem fer í einhreyft pappírsvinnuinn.

1–3 ár

Á 1–3 árum geta AI-kerfi tekið að sér stærstan hluta af gagnafærslunni og formkönnum. Ef HSU innleiðir fullt sjálfvirknikerfi gætu þörfin fyrir móttökuritara minnkað um 30–40%, en minni störf eða tilfærslur til flóknari verkefna (samskipta, deilurausarrannsóknar) væru líklegt.

O*NET: Receptionist and Information Clerk (með þætti frá Medical Secretary – 43-6013.00) (43-4171.00)

Skoða auglýsingu á island.is