Sumarafleysing 2026- Heilbrigðisgagnafræðingur/nemi í heilbrigðisgagnafræði á heilsugæslu HVE í Borgarnesi

Heilbrigðisstofnun Vesturlands

Ríkið

Greining á áhrifum gervigreindar

38%

ÁhrifaskoriÁhrifaskor mælir hversu stóran hluta verkefna í starfinu gervigreind getur haft áhrif á — hvort sem er með sjálfvirkni eða aðstoð. T.d. þýðir 55% að um 55% verkefna í starfinu eru útsett fyrir áhrifum gervigreindar samkvæmt Anthropic Economic Index mælingum. Hærra hlutfall þýðir meiri áhrif á starfið.

Meðaláhrif

FlokkuniStörf eru flokkuð í þrjú stig eftir áhrifum gervigreindar: „Mikil áhrif“ (50–100%) — meirihluti verkefna í starfinu verður fyrir verulegum áhrifum. „Meðaláhrif“ (20–50%) — merkjanleg áhrif á nokkur verkefni. „Lítil áhrif“ (0–20%) — fá verkefni verða fyrir áhrifum á næstunni.

Blandað

Tegund áhrifai„Sjálfvirkni“ — gervigreind getur tekið yfir verkefni sjálfstætt. „Aðstoð“ — gervigreind eykur framleiðni en manneskja stýrir vinnunni. „Blandað“ — sum verkefni sjálfvirknivæðast en önnur styrkjast með aðstoð gervigreindar.

Yfirlit

Þetta starf er í raun tvöfalt: stjórnun ökuskírteina/bílaumgangna (mjög formleg, gagnavinnsla) og heilbrigðisgagnafræði (gagnasöfnun og greining). AI mun sjálfvirknivæða skráningar og gagnafærslu, en mannsleg úrvinnsla verður nauðsynleg fyrir gæðaeftirlit og samskipti við sjúklinga.

Verkefni sem gervigreind mun breyta

•Skráning og gagnafærsla um ökuskírteini, eigendaskipti og tjón — sjálfvirknivæðist með OCR og forritum fyrir gögn
•Skjöl og skrár fyrir heilbrigðisgögn — endurvinnsla með EHR-gervigreind og sjálfvirkri flokkun
•Samantekt á gögnum fyrir skýrslur og tölfræði — aðstoðað af gagnagreiningu og gervigreindartólum
•Grunnathugun gagna fyrir villuprófun — markviss greining með AI-stærðfræðilegum villuleitum

Verkefni sem krefjast manneskju

•Samskipti við borgara og sjúklinga um rétt og skyldur — krefst samúð, lagaúrskurðar og mengunar
•Ákvörðun um óljós tilvik (deilsamlok gögn, ósamkvæmni) — krefst dómgreinar og reynslu á geirum
•Gæðaeftirlit og gagnasannprófun — þörf á mannúrskurði til að bera kennsl á samhengi og ósamræmi
•Löggildi og siðferðileg ábyrgð fyrir heilbrigðisgögn — krefst faglegrar ábyrgðar og skilnings á persónuvernd

Tímalína

Núna

Á næstu 6 mánuðum munu OCR-kerfi og grunnforrit fyrir gagnafærslu (ökuskírteini, eigendaskipti) flýta skráningu um 20–30%, en mannleg úrvinnsla verður enn nauðsynleg fyrir gæðaeftirlit. Heilbrigðisgagnafræðilegir verkir munu byrja að nota AI-aðstoð við gagnasöfnun og grunn-greiningu.

1–3 ár

Á 1–3 árum munu fleiri heilbrigðisstofnanir nota EHR-gervigreind til að sjálfvirknivæða flokkun og samantekt gagna, sem dregur úr handavinnu um 40–50%. Hins vegar verða starfsmenn nauðsynlegir til að samþykkja, aðlaga og gæðatryggja allar AI-breytingar, sérstaklega við krafa um gagnaleyfis og siðferði.

O*NET: Health Information Technician / Health Data Analyst — Hybrid role blending administrative data management with health analytics (29-2072.00 (Medical Records Specialists) og 15-4041.00 (Biostatisticians) — blanda fyrir heilbrigðisgagnafræðing)

Skoða auglýsingu á island.is