Sérfræðingur í gagnagreiningu

Seðlabanki Íslands

Ríkið

Greining á áhrifum gervigreindar

58%

ÁhrifaskoriÁhrifaskor mælir hversu stóran hluta verkefna í starfinu gervigreind getur haft áhrif á — hvort sem er með sjálfvirkni eða aðstoð. T.d. þýðir 55% að um 55% verkefna í starfinu eru útsett fyrir áhrifum gervigreindar samkvæmt Anthropic Economic Index mælingum. Hærra hlutfall þýðir meiri áhrif á starfið.

Mikil áhrif

FlokkuniStörf eru flokkuð í þrjú stig eftir áhrifum gervigreindar: „Mikil áhrif“ (50–100%) — meirihluti verkefna í starfinu verður fyrir verulegum áhrifum. „Meðaláhrif“ (20–50%) — merkjanleg áhrif á nokkur verkefni. „Lítil áhrif“ (0–20%) — fá verkefni verða fyrir áhrifum á næstunni.

Blandað

Tegund áhrifai„Sjálfvirkni“ — gervigreind getur tekið yfir verkefni sjálfstætt. „Aðstoð“ — gervigreind eykur framleiðni en manneskja stýrir vinnunni. „Blandað“ — sum verkefni sjálfvirknivæðast en önnur styrkjast með aðstoð gervigreindar.

Yfirlit

Gagnagreinir á Seðlabanka mun upplifa umtalsverða sjálfvirkni í gagnasöfnun, hreinsun og venjubundnri skýrslugerð um tryggingagögn og ökuskírteini. Samt sem áður munu stefnumótandi ákvarðanir um peningamálastefnu og flókin greining á dökum gögnum haldast yfirráðum manna. Stærsti breytingin á sér stað í hvernig greiningarferlið fer fram — frá handvirkri vinnslu yfir í samvinnu manna og gervigreindar.

Verkefni sem gervigreind mun breyta

•Gagnasöfnun og skráning — sjálfvirkna lestur og flokkun ökuskírteina, eigendaskipta og tjónatilkynninga með OCR og skipulögðum gagnaflutningi
•Gagnhreinsun og villuprófun — sjálfkrafa lokun fyrir ósamræmi í ökuskírteinis-/eignafærslugögnum
•Venjubundin skýrslugerð — sjálfkrafa samantekt á tjónatölum, skráningu og eigendaskiptum fyrir tímabilsskýrslur
•Stærðfræðileg útreikningur og tölfræðilaus greining — aðstoð við fyrstu þætti á milli breytu gögn (td. fylgni tjónatíðni og ökuskírteinis-/bílstærðar)

Verkefni sem krefjast manneskju

•Stefnumótun um peningamálastefnu og regluverksáhrif — krefst dómgreinda, sakraleiðar yfirskoðunar og þekkingar á innbyrðis miðlun Seðlabanka
•Tulkun á óljósum eða óstöðugum gögnum um tjón — krefst faglegrar innsæis um tryggingaverkefni og getu til að dvelja um gagnaflokka sem AI kann ekki sjá
•Samskipti við aðra deilda og stjórnvöld — krefst mannlegra samskiptaannaranna, málefnalegra túlkunar og getu til að útskýra flókin dæmi

Tímalína

Núna

Á næstu 6 mánuðum mun Seðlabanki líklega innleiða sjálfvirka lestur og gagnaflutning fyrir ökuskírteini og eigendaskipti, sem dregur úr handvirkri innslegni um 30–40%. Einnig munu venjubundin mánaðarskýrslur um tjónatölur byrja að myndast hálf-sjálfkrafa.

1–3 ár

Innan 1–3 ára munu flóknari greiningarverkefni — að dæmu fyrirspurnaðar um fylgni tjóna við bílastærð eða aldur ökumanns — vera framkvæmd með gervigreindaaðstoð, sem eykur hraða greiningarvinnslu en krefst þó mannlegrar túlkunar á niðurstöðum.

O*NET: Statisticians (15-2041.00)

Skoða auglýsingu á island.is